Когортный анализ

Когортный анализ разбивает аудиторию на группы (когорты) по общему признаку и сравнивает их поведение во времени. Чаще всего когорта формируется по дате первого действия: регистрации, первого депозитаДепозитДепозит — перевод денег от игрока или клиента на его счёт у оператора казино, букмекера или биржи, после которого средства доступны для ставок и торговли., первой покупки. Затем измеряется, какая доля участников группы возвращается, пополняет счёт или совершает целевое действие на 1-й, 7-й, 30-й день и т. д.

Как это работает

Строится таблица: строки — когорты (например, неделя регистрации), столбцы — периоды жизни (день 0, день 1, день 7). В ячейке — показатель, например retention, ARPPUARPPUARPPU — средняя выручка на одного платящего пользователя: общий доход за период, делённый на число тех, кто хотя бы раз заплатил в этот же период. или доля выплат. Читая строку, видно, как деградирует или растёт одна группа. Читая столбец, можно сравнить разные когорты в один и тот же момент жизни и понять, улучшился ли продукт или трафик.

Где встречается

В гемблинге и беттинге когорты помогают оценить удержание игроков после бонусной кампании и эффект от изменения вейджераВейджерВейджер (wagering requirement) — условие бонуса: сколько раз нужно поставить бонусную сумму, прежде чем можно будет вывести выигрыш. Обычно записывается множителем, например x30.. В крипто и финтехе — активность кошельков и доля повторных транзакций. В дейтинге — отток пользователей после первой недели. В нутреНутраНутра (nutraceuticals) — товары для здоровья и БАДы, которые продаются в перфоманс-маркетинге через арбитраж трафика и партнёрские программы. — повторные заказы и отмены по партиям трафика от разных креативовКреативКреатив — рекламный материал (баннер, видео, текст, нативный блок), который показывают пользователю в трафиковом канале, чтобы привлечь его на оффер или лендинг..

На что влияет

Когортный анализ показывает, окупаются ли привлечённые пользователи в долгосрочной перспективе. Он нужен для расчёта LTVLTVСколько денег приносит один клиент за всё время., оценки CAC и срока окупаемости, а также для решения, на каких источниках трафика стоит масштабироваться, а какие отключить.

Частые ошибки

Сравнивать когорты разной длины наблюдения без поправки на возраст: новая группа ещё не успела показать долгосрочное поведение. Смешивать в одной когорте пользователей с разным источником трафика, из-за чего выводы размываются. Учитывать только средние значения, без распределения: несколько крупных игроков могут искажать картину. Не фиксировать момент изменений в продукте или условиях, из-за которых поведение когорты изменилось.